Connecting the dots of the cerebro‐cerebellar role in cognitive function: Neuronal pathways for cerebellar modulation of dopamine release in the prefrontal cortex
Notice bibliographique
Résumé
Cerebellar involvement in autism, schizophrenia, and other cognitive disorders is typically associated with prefrontal cortical pathology. However, the underlying neuronal mechanisms are largely unknown. It has previously been shown in mice that stimulation of the dentate nucleus (DN) of the cerebellum evokes dopamine (DA) release in the medial prefrontal cortex (mPFC). Here, we investigated the neuronal circuitry by which the cerebellum modulates mPFC DA release. Fixed potential amperometry was used to determine the contribution of two candidate pathways by which the cerebellum may modulate mPFC DA release. In urethane anesthetized mice, DA release evoked by DN stimulation (50 Hz) was recorded in mPFC following local anesthetic lidocaine (0.02 μg) or ionotropic glutamate receptor antagonist kynurenate (0.5 μg) infusions into the mediodorsal or ventrolateral thalamic nucleus (ThN md; ThN vl), or the ventral tegmental area (VTA). Following intra-VTA lidocaine or kynurenate infusions, DA release was decreased by ∼50%. Following intra-ThN md and ThN vl infusions of either drug, DA release was decreased by ∼35% and 15%, respectively. Reductions in DA release following lidocaine or kynurenate infusions were not significantly different indicating that neuronal cells in the VTA and ThN were activated primarily if not entirely by glutamatergic inputs. The present study suggests that neuropathological changes in the cerebellum commonly observed in autism, schizophrenia, and other cognitive disorders could result in a loss of functionality of cerebellar-mPFC circuitry that is manifested as aberrant dopaminergic activity in the mPFC. Additionally, these results specifically implicate glutamate as a modulator of mPFC dopaminergic activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».