Complementary effects of thienopyridine pretreatment and platelet glycoprotein IIb/IIIa integrin blockade with eptifibatide in coronary stent intervention; Results from the ESPRIT trial
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: This analysis sought to investigate the complementary effect of thienopyridine pretreatment and platelet glycoprotein (GP) IIb/IIIa integrin blockade in coronary stent intervention. BACKGROUND: Definitive evidence supporting combined antiplatelet therapy consisting of thienopyridine pretreatment and GP IIb/IIIa receptor blockade in patients undergoing percutaneous coronary intervention (PCI) with stent implantation is limited. METHODS: We retrospectively analyzed clinical outcomes by thienopyridine use in the 2,040 patients randomized to eptifibatide or placebo who underwent PCI in the ESPRIT trial. RESULTS: A total of 901 patients received a loading dose of thienopyridine before PCI (group 1), 123 received thienopyridine pretreatment without a loading dose (group 2), and 1,016 were not treated with thienopyridine before PCI (group 3). The composite incidence of death or myocardial infarction at 30 days was significantly lower in group 1 than in groups 2 and 3 combined (OR, 0.71 [95%CI, 0.52-0.99]; P = 0.0417). A similar trend was seen for the composite of death, myocardial infarction, or urgent target vessel revascularization (unadjusted OR, 0.77 [0.57-1.05]; P = 0.1025). After adjusting for baseline characteristics, these differences were no longer significant. No interactions were identified with eptifibatide assignment for any of the group comparisons. CONCLUSIONS: Pretreatment with a loading dose of thienopyridine lowers the rate of ischemic complications regardless of treatment with a GP IIb/IIIa inhibitor. Conversely, the efficacy of eptifibatide is maintained whether or not a loading dose of a thienopyridine is administered. Optimal outcomes are achieved in patients receiving thienopyridine pretreatment along with platelet GP IIb/IIIa inhibitor therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».