2D modelling of clogging in landfill leachate collection systems
Notice bibliographique
Résumé
A 2D model for predicting clogging of a landfill leachate collection system and subsequent leachate surface position (mounding) is described. A transient finite element fluid flow model is combined with a reactive, multiple-species finite element transport model. The transport model considers biological growth and biodegradation, precipitation, and particle attachment and detachment. It uses a geometrical relationship to establish porosity from the computed thickness of the accumulated clog matter and a relationship between the porosity and hydraulic conductivity of elements in the system. The model represents the flow path within the drainage layer in profile. An iterative method is used to solve for the new hydraulic heads, surface and internal nodal positions, and redistributed clog properties (clog quantity, porosity, hydraulic conductivity) for each element and for each time step. The porosity (and consequently hydraulic conductivity) of the media can therefore change spatially and temporally. The mesh is regenerated automatically each time step (including the addition or subtraction of nodes) taking into account allowable element aspect ratios, the interfaces between differing hydrostratigraphic layers, and static point sources and openings. An integrated alternate solution for very thin mounds is included. The application of the model is demonstrated using a hypothetical field case.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».