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Enregistrement W2132344484 · doi:10.1109/surv.2011.041110.00018

A Comparison Between the Centralized and Distributed Approaches for Spectrum Management

2010· article· en· W2132344484 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueIEEE Communications Surveys & Tutorials · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueCognitive Radio Networks and Spectrum Sensing
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceDistributed computingSpectrum managementWirelessFrequency allocationBroad spectrumBaseline (sea)Computer networkCognitive radioTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is a growing demand for spectrum to accommodate future wireless services and applications. Given the rigidity of current allocations, several spectrum occupancy studies have indicated a low utilization over both space and time. Hence, to satisfy the demands of applications it can be inferred that dynamic spectrum usage is a required necessity. Centralized Dynamic Spectrum Allocation (DSA) and Distributed Dynamic Spectrum Selection (DSS) are two paradigms that aim to address this problem, whereby we use DSS (distributed) as an umbrella term for a range of terminologies for decentralized access, such as Opportunistic Spectrum Access and Dynamic Spectrum Access. This paper presents a survey on these methods, whereby we introduce, discuss, and classify several proposed architectures, techniques and solutions. Corresponding challenges from a technical point of view are also investigated, as are some of the remaining open issues. The final and perhaps most significant contribution of this work is to provide a baseline for systematically comparing the two approaches, revealing the pros and cons of DSA (centralized) and DSS (distributed) as methods of realizing spectrum sharing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,943
Score d'incertitude au seuil0,628

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,099
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle