Advancing the Chronic Care Road Map: A Contemporary Overview
Notice bibliographique
Résumé
In an effort to assess and advance the community-based model of chronic care, we reviewed a contemporary spectrum of Canadian chronic disease management and prevention (CDMP) programs with a participatory audience of administrators, academics, professional and non-professional providers and patients. While many questions remain unanswered, several common characteristics of CDMP success were apparent. These included community-based partnerships with aligned goals; inter-professional and non-professional care, including patient self-management; measured and shared information on practices and outcomes; and visible leadership. Principal improvement opportunities identified were the enhanced engagement of all stakeholders; further efficacy evidence for team care; facile information systems, with clear rationales for data selection, access, communication and security; and increased education of, and resource support for, patients and caregivers. Two immediate actions were suggested. One was a broad and continuing communication plan highlighting CDMP issues and opportunities. The other was a standardized survey of team structures, interventions, measurements and communications in ongoing CDMP programs, with a causal analysis of their relation to outcomes. In the longer term, the key needs requiring action were more inter-professional education of health human resources and more practical information systems available to all stakeholders. Things can be better.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,018 | 0,021 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,011 |
| Communication savante | 0,015 | 0,016 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».