High-Sensitivity Cardiac Troponin I Measurement for Risk Stratification in a Stable High-Risk Population
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Past investigations regarding the utility of high-sensitivity cardiac troponin I (cTnI) assays have been focused primarily on the acute coronary syndrome setting. We assessed whether such assays can predict future ischemic cardiovascular events in a stable high-risk population. METHODS: We quantified serum cTnI using an investigational high-sensitivity assay (hs-cTnI IUO, Beckman Coulter) in 2572 participants from the Heart Outcomes Prevention Evaluation (HOPE) study. The derived ROC curve cutoff and the 99th percentile for the hs-cTnI assay were assessed by Kaplan-Meier and Cox analyses for the primary outcome [composite of myocardial infarction (MI), stroke, and cardiovascular death] at 4.5 years of follow-up. We also assessed individual outcomes (MI, stroke, cardiovascular death) and the combined outcome (MI/cardiovascular death) by regression analyses to determine hazard ratios (HRs) and c statistics in models that included established risk factors, C-reactive protein, and N-terminal pro-B-type natriuretic peptide (NT-proBNP). RESULTS: Participants with hs-cTnI >6 ng/L (ROC cutoff) were at higher risk for the primary outcome (HR 1.38, 95% CI 1.09-1.76; P = 0.008, adjusted models). For the individual outcomes, participants with hs-cTnI above the 99th percentile (≥10 ng/L) had higher risk for cardiovascular death (HR 2.15, 95% CI 1.32-3.52; P = 0.002) and MI (HR 1.49, 95% CI 1.05-2.10; P = 0.025) but not stroke (HR 1.38, 95% CI 0.76-2.47; P = 0.288, adjusted models). Addition of hs-cTnI to an established risk model with NT-proBNP also yielded a higher c statistic for the combined outcome of MI/cardiovascular death. CONCLUSIONS: The investigational Beckman Coulter hs-cTnI assay provides prognostic information for future MI and cardiovascular death in a stable high-risk population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».