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Enregistrement W2132347643 · doi:10.1002/pola.27794

Thermal response of a PVCL–HA conjugate

2015· article· en· W2132347643 sur OpenAlexaff
Jukka Niskanen, Mikko Karesoja, Vladimir Aseyev, Xing‐Ping Qiu, Françoise M. Winnik, Heikki Tenhu

Notice bibliographique

RevueJournal of Polymer Science Part A Polymer Chemistry · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePolymer Surface Interaction Studies
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCloud pointDispersityReductive aminationConjugateLower critical solution temperaturePolymer chemistryChemistryPolymerMolar massChemical engineeringMaterials scienceOrganic chemistryCopolymerAqueous solutionCatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT The synthesis and self‐assembling of a thermoresponsive conjugate of hyaluronic acid (HA) and poly( N ‐vinylcaprolactam) (PVCL) is reported. Both polymers were end functionalized: HA via reductive amination, thereby introducing an azide endgroup to the chain end, and PVCL via thioetherification to introduce a propargyl group. The two were coupled with a copper assisted “click” reaction into a bioconjugate composed of HA blocks with the molar mass 3,600 g mol −1 (1618 saccharide units) and PVCL blocks of 3,500 g mol −1 (∼25 repeating units). The cloud point temperature measured by transmittance was 50–51 °C in water. The calorimetrically observed phase transition temperature of PVCL in the conjugate increased by 2 °C to 47.7 °C, whereas the enthalpy of the phase transition was unaffected by the conjugation. HA‐PVCL conjugate self‐assembles in water upon heating into monodisperse, colloidally stable, hollow spherical particles whose size may be tuned with the heating rate of the solution. Slow and fast heating resulted in vesicles with the hydrodynamic radii of 443 or 275 nm, respectively. The heating rate did not, however, affect the cloud point. Salt did not noticeably affect the size of the polymer particles, presumably because of interactions between the HA and PVCL blocks. © 2015 Wiley Periodicals, Inc. J. Polym. Sci., Part A: Polym. Chem. 2016 , 54 , 425–436

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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