Forgetting as an Active Process: An fMRI Investigation of Item-Method-Directed Forgetting
Notice bibliographique
Résumé
Using event-related functional magnetic resonance imaging (fMRI), we examined the blood oxygen level-dependent response associated with intentional remembering and forgetting. In an item-method directed forgetting paradigm, participants were presented with words, one at a time, each of which was followed after a brief delay by an instruction to Remember or Forget. Behavioral data revealed a directed forgetting effect: greater recognition of to-be-remembered than to-be-forgotten words. We used this behavioral recognition data to sort the fMRI data into 4 conditions based on the combination of memory instruction and behavioral outcome. When contrasted with unintentional forgetting, intentional forgetting was associated with increased activity in hippocampus (Broadmann area [BA] 35) and superior frontal gyrus (BA10/11); when contrasted with intentional remembering, intentional forgetting was associated with activity in medial frontal gyrus (BA10), middle temporal gyrus (BA21), parahippocampal gyrus (BA34 and 35), and cingulate gyrus (BA31). Thus, intentional forgetting depends on neural structures distinct from those involved in unintentional forgetting and intentional remembering. These results challenge the standard selective rehearsal account of item-method directed forgetting and suggest that frontal control processes may be critical for directed forgetting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».