Relevance of underground natural gas storage to geologic sequestration of carbon dioxide
Notice bibliographique
Résumé
The practice of underground natural gas storage (UNGS), which started in the USA in 1916, provides useful insight into the geologic sequestration of carbon dioxide--the dominant anthropogenic greenhouse gas released into the atmosphere. In many ways, UNGS is directly relevant to geologic CO{sub 2} storage because, like CO{sub 2}, natural gas (essentially methane) is less dense than water. Consequently, it will tend to rise to the top of any subsurface storage structure located below the groundwater table. By the end of 2001 in the USA, about 142 million metric tons of natural gas were stored underground in depleted oil and gas reservoirs and brine aquifers. Based on their performance, UNGS projects have shown that there is a safe and effective way of storing large volumes of gases in the subsurface. In the small number of cases where failures did occur (i.e., leakage of the stored gas into neighboring permeable layers), they were mainly related to improper well design, construction, maintenance, and/or incorrect project operation. In spite of differences in the chemical and physical properties of the gases, the risk-assessment, risk-management, and risk-mitigation issues relevant to UNGS projects are also pertinent to geologic CO{sub 2} sequestration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».