Brg-1 mediates the constitutive and fenretinide-induced expression of SPARC in mammary carcinoma cells via its interaction with transcription factor Sp1
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Secreted protein, acidic and rich in cysteine (SPARC) is a matricellular protein that mediates cell-matrix interactions. It has been shown, depending on the type of cancer, to possess either pro- or anti-tumorigenic properties. The transcriptional regulation of the SPARC gene expression has not been fully elucidated and the effects of anti-cancer drugs on this process have not been explored. RESULTS: In the present study, we demonstrated that chromatin remodeling factor Brg-1 is recruited to the proximal SPARC promoter region (-130/-56) through an interaction with transcription factor Sp1. We identified Brg-1 as a critical regulator for the constitutive expression levels of SPARC mRNA and protein in mammary carcinoma cell lines and for SPARC secretion into culture media. Furthermore, we found that Brg-1 cooperates with Sp1 to enhance SPARC promoter activity. Interestingly, fenretinide [N-4(hydroxyphenyl) retinamide, 4-HPR], a synthetic retinoid with anti-cancer properties, was found to up-regulate the transcription, expression and secretion of SPARC via induction of the Brg-1 in a dose-dependent manner. Finally, our results demonstrated that fenretinide-induced expression of SPARC contributes significantly to a decreased invasion of mammary carcinoma cells. CONCLUSIONS: Overall, our results reveal a novel cooperative role of Brg-1 and Sp1 in mediating the constitutive and fenretinide-induced expression of SPARC, and provide new insights for the understanding of the anti-cancer effects of fenretinide.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».