Understanding Corporate Social Irresponsibility on Sports Organizations
Notice bibliographique
Résumé
For this study, we sought to understand the conceptualization of sports organizations in the CSR context from the customer perspective. Previous studies have mainly focused on the positive effect of CSR and neglected the negative effect of irresponsible behaviors. The associations on these entities are often treated discretely, whereas the interrelatedness of the associations are overlooked. This research employs the brand concept map (BCM) method to elucidate the complex and interconnected associations of how a sports organization is perceived, and presents these findings in a graphical network structure. The aggregated network of associations in people’s memory, consisting of performance, setting, and auxiliary elements, constitutes the core (brand) images and relevant patronage values of an organization. This research contributes to the understanding of sports brand on the association and network levels. This study identifies useful individual associations such as baseball, players, mascots, related products and corporations, CSR-related behaviors, and the interconnection patterns between elements. These identified factors are useful in detecting and developing patronage and in identifying incongruence in the conceptualization of brand and organization image. The interconnectivity and network structure of people’s associations are considered by the employed in this methodology in this study. This study identifies the framework of relevant associations, elements, values, and interconnection patterns, which not only provide comprehensive information in understanding complex conceptual perceptions, but might also be leveraged and focused on by marketers for an enhanced creative marketing and communication strategy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,008 |
| Communication savante | 0,005 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».