Cytokines and Signaling Molecules Predict Clinical Outcomes in Sepsis
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Inflammatory response during sepsis is incompletely understood due to small sample sizes and variable timing of measurements following the onset of symptoms. The vasopressin in septic shock trial (VASST) compared the addition of vasopressin to norepinephrine alone in patients with septic shock. During this study plasma was collected and 39 cytokines measured in a 363 patients at both baseline (before treatment) and 24 hours. Clinical features relating to both underlying health and the acute organ dysfunction induced by the severe infection were collected during the first 28 days of admission. HYPOTHESIS: Cluster analysis of cytokines identifies subgroups of patients at differing risk of death and organ failure. METHODS: Circulating cytokines and other signaling molecules were measured using a Luminex multi-bead analyte detection system. Hierarchical clustering was performed on plasma values to create patient subgroups. Enrichment analysis identified clinical outcomes significantly different according to these chemically defined patient subgroups. Logistic regression was performed to assess the importance of cytokines for predicting patient subgroups. RESULTS: Plasma levels at baseline produced three subgroups of patients, while 24 hour levels produced two subgroups. Using baseline cytokine data, one subgroup of 47 patients showed a high level of enrichment for severe septic shock, coagulopathy, renal failure, and risk of death. Using data at 24 hours, a larger subgroup of 81 patients that largely encompassed the 47 baseline subgroup patients had a similar enrichment profile. Measurement of two cytokines, IL2 and CSF2 and their product were sufficient to classify patients into these subgroups that defined clinical risks. CONCLUSIONS: A distinct pattern of cytokine levels measured early in the course of sepsis predicts disease outcome. Subpopulations of patients have differing clinical outcomes that can be predicted accurately from small numbers of cytokines. Design of clinical trials and interventions may benefit from consideration of cytokine levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».