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Enregistrement W2132359931 · doi:10.1186/bcr43

Transforming growth factor-β and breast cancer: Cell cycle arrest by transforming growth factor-β and its disruption in cancer

2000· review· en· W2132359931 sur OpenAlexaff
Jeffrey Donovan, Joyce M. Slingerland

Notice bibliographique

RevueBreast Cancer Research · 2000
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueTGF-β signaling in diseases
Établissements canadiensHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science CentreUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransforming growth factorCyclin-dependent kinaseCell cycleCancer researchCell cycle checkpointTransforming growth factor betaCell growthBreast cancerCancerCell biologyCyclinBiologyMedicineInternal medicineBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Altered responsiveness to extracellular signals and cell cycle dysregulation are hallmarks of cancer. The cell cycle is governed by cyclin-dependent kinases (cdks) that integrate mitogenic and growth inhibitory signals. Transforming growth factor (TGF)-beta mediates G1 cell cycle arrest by inducing or activating cdk inhibitors, and by inhibiting factors required for cdk activation. Mechanisms that lead to cell cycle arrest by TGF-beta are reviewed. Loss of growth inhibition by TGF-beta occurs early in breast cell transformation, and may contribute to breast cancer progression. Dysregulation of cell cycle effectors at many different levels may contribute to loss of G1 arrest by TGF-beta. Elucidation of these pathways in breast cancer may ultimately lead to novel and more effective treatments for this disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,964
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,370
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations106
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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