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Enregistrement W2132363115 · doi:10.1186/1745-6215-12-92

A Meta-analysis of the effects of Exercise Training on Left Ventricular Remodeling Following Myocardial Infarction: Start early and go longer for greatest exercise benefits on remodeling

2011· review· en· W2132363115 sur OpenAlexafffund
Mark J. Haykowsky, Jessica M. Scott, Ben T. Esch, Don Schopflocher, Jonathan Myers, D. Ian Paterson, Darren E. R. Warburton, Lee W. Jones, Alexander M. Clark

Notice bibliographique

RevueTrials · 2011
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Effects of Exercise
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchU.S. Department of Veterans Affairs
Mots-clésMedicineVentricular remodelingMyocardial infarctionCardiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The effects of variations in exercise training on left ventricular (LV) remodeling in patients shortly after myocardial infarction (MI) are important but poorly understood. METHODS: Systematic review incorporating meta-analysis using meta-regression. Studies were identified via systematic searches of: OVID MEDLINE (1950 to 2009), Cochrane Central Register of Controlled Trials (1991 to 2009), AMED (1985 to 2009), EMBASE (1988 to 2009), PUBMED (1966 to 2009), SPORT DISCUS (1975 to 2009), SCOPUS (1950 to 2009) and WEB OF SCIENCE (1950 to 2009) using the medical subject headings: myocardial infarction, post myocardial infarction, post infarction, heart attack, ventricular remodeling, ventricular volumes, ejection fraction, left ventricular function, exercise, exercise therapy, kinesiotherapy, exercise training. Reference lists of all identified studies were also manually searched for further relevant studies. Studies selected were randomized controlled trials of exercise training interventions reporting ejection fraction (EF) and/or ventricular volumes in patients following recent MI (≤ 3 months) post-MI patients involving control groups. Studies were excluded if they were not randomized, did not have a 'usual-care' control (involving no exercise), evaluated a non-exercise intervention, or did not involve human subjects. Non-English studies were also excluded. RESULTS: After screening of 1029 trials, trials were identified that reported EF (12 trials, n = 647), End Systolic Volumes (ESV) (9 trials, n = 475) and End Diastolic Volumes (EDV) (10 trials, n = 512). Meta-regression identified that changes in EF effect size difference decreased as the time between MI and initiation of the exercise program lengthened, and increased as the duration of the program increased (Q = 25.48, df = 2, p < 0.01, R2 = 0.76). Greater reductions in ESV and EDV (as indicated by effect size decreases) occurred with earlier initiation of exercise training and with longer training durations (ESV: Q = 23.89, df = 2, p < 0.05, R2 = 0.79; EDV: Q = 27.42, df = 2, p < 0.01, R2 = 0.83). Differences remained following sensitivity analysis. Each week that exercise was delayed required an additional month of training to achieve the same level of benefit on LV remodeling. CONCLUSIONS: Exercise training has beneficial effects on LV remodeling in clinically stable post-MI patients with greatest benefits occurring when training starts earlier following MI (from one week) and lasts longer than 3 months.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,020
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,049
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,106

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0200,049
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0240,067
Bibliométrie0,0080,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,259
Tête enseignante GPT0,373
Écart entre enseignants0,114 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations227
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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