Development of an automated method for continuous detection and quantification of cliff erosion events
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Three intrusive systems of detection and quantification of coastal erosion events (using thermocouples and thermal pins) were developed and tested from 2005 to 2008 in different regions of the Gulf and maritime estuary of the St Lawrence (Quebec, Canada). The 3‐m‐long thermal pins inserted inside unconsolidated deposits allow the monitoring of erosion for a time period sometimes extending over several seasons. The thermocouple or thermocable method allows not only the instrumentation of unconsolidated deposits but also of rocky and cohesive substrate to a depth of 85 cm. An autonomous microclimatic station located near the experimental sites simultaneously samples temperature parameters, precipitation, snow cover, wind speed and direction as well as global radiation. The differential analysis of cliff thermal regime performed simultaneously with an analysis of air temperature makes it possible to determine the activation periods of coastal erosion processes. The results also make it possible to establish with precision the actual influence of rapid variations of certain climatic and microclimatic parameters (radiation, presence of snow cover, precipitation, etc.) on the physical state of surfaces and also on the activation of certain physical processes connected to coastal erosion events. The automated thermal erosion pin system (ATEPS) allows high temporal resolution (i.e. continuous) monitoring, enabling a real coupling of coastal erosion rates and climatic parameters. Preliminary results with the ATEPS system indicate that mild winter temperature and direct solar radiation are significant factors controlling cliff retreat rates. Moreover, the melting of segregation ice during the spring thaw contributed for more than 70% of cliff retreat against only 30% for frost shattering. Copyright © 2010 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».