The Local Politics of Policy Mobility: Learning, Persuasion, and the Production of a Municipal Sustainability Fix
Notice bibliographique
Résumé
The authors draw on the concept of a ‘sustainability fix’—a political discourse which allows development to proceed by accommodating both profit-making and environmental concerns—to analyze how municipalities muster support for development in the face of worries about negative environmental impacts. The case of Whistler, British Columbia, a tourist resort with an official orientation toward sustainable development, is used to illustrate the politics of balancing economic and environmental commitments. The authors deepen the sustainability fix concept by addressing: first, how such a fix is achieved through the assemblage of local and extralocal resources—specifically, ‘imported’ policy models which direct attention to certain definitions of problems and legitimate specific types of policy solutions; and second, how the politics of municipal policy-making is about more than contention and how it involves the sort of ongoing and broadly defined learning that has been largely undertheorized in the local politics literature. A key point is that local politics and policy making are always also extralocal in various ways. They involve a local politics of policy mobility. The authors expand on this premise to show how Whistler's model of sustainability planning has recently been circulated to other municipalities with similar social, economic, and environmental conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,041 |
| Communication savante | 0,016 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».