Increasing experimental approaches in stream trout research – 1987–2006
Notice bibliographique
Résumé
Abstract – This review of stream trout research literature for the 1987–2006 period covered >1300 papers dealing with 22 relevant topics, when compared with <400 papers on 18 topics in the previous one (1967–1986). The percentage of experimental approaches here quantified for both research reviews was 18% in the 1967–1976 period, increased to 21% in 1977–1986, to 39% in 1987–1996, and up to 43% in 1997–2006. Particular journals in the recent two decadal period published high percentages of experimental papers (The Journal of Animal EcologyandCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences; 62.9% and 62.4%, respectively), others, intermediate percentages (Nordic Journal of Fisheries Research,Transactions of the American Fisheries Society,North American Journal of Fisheries ManagementandEcology of Freshwater Fish: 44.1%, 42.4%, 40.5%, and 35.6%, respectively); the remainder covered ≤33%. Research papers on stream ‘trouts’ published over the last two decades were classified into 22 subject areas for nine major journals separately and combined for 55 other journals. Subject areas dealing with the biology and ecology of trout redds, egg development, alevin emergence and onto fry and parr were the most heavily reported in nine major journals, as well as in all other journals combined. Habitat characteristics and cover use by trout were the next. Atlantic salmon and brown trout were the species with highest publication coverage in nearly all subject areas, with low coverage for all salvelinid (charr) species except brook charr. Research on Atlantic salmon in the UK used experimental approaches in nearly 60% of publications and in mid to high 30% for those on Atlantic salmon and brown trout in Scandinavian countries. Consideration is given to future research needs for stream trouts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,033 | 0,043 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,027 | 0,031 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».