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Enregistrement W2132368680 · doi:10.1503/jpn.130283

Shared intermediate phenotypes for schizophrenia and bipolar disorder: neuroanatomical features of subtypes distinguished by executive dysfunction

2015· article· en· W2132368680 sur OpenAlexvenueno aff
Alana M. Shepherd, Yann Quidé, Kristin R. Laurens, Nicole O’Reilly, Jesseca E. Rowland, Philip B. Mitchell, Vaughan J. Carr, Melissa J. Green

Notice bibliographique

RevueJournal of Psychiatry and Neuroscience · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSchizophrenia research and treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Health and Medical Research CouncilMedical Research CouncilAustralian Schizophrenia Research BankRamsay Health CareNSW Ministry of HealthPratt FoundationKing's College LondonSylvia and Charles Viertel Charitable Foundation
Mots-clésGrey matterBipolar disorderSchizophrenia (object-oriented programming)PsychologyPrecuneusWorking memoryWhite matterNeuroscienceNeuropsychologyAudiologyCardiologyInternal medicinePsychiatryMagnetic resonance imagingMedicineCognitionRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Shared genetic vulnerability for schizophrenia and bipolar disorder may be associated with common neuroanatomical features. In view of the evidence for working memory dysfunction as a candidate intermediate phenotype for both disorders, we explored neuroanatomical distinctions between subtypes defined according to working memory (n-back task) performance. METHODS: We analyzed T1-weighted MRI scans for patients with schizophrenia-spectrum disorder, bipolar-I disorder (BD-I) and healthy controls. The VBM8 toolbox was used to assess differences in grey and white matter volume across traditional diagnostic groups (schizophrenia v. BD-I). Subsequently, groups were defined as "executively spared" (ES) based on the achievement of greater than 50% accuracy in the 2-back task performance (comparable to performance in the control group) or "executively deficit" (ED) based on the achievement of less than 50% accuracy. RESULTS: Our study included 40 patients with schizophrenia-spectrum disorders, 30 patients with BD-I and 34 controls. Both the schizophrenia and BD-I groups showed grey matter volume reductions relative to the control group, but not relative to each other. The ED subtype (n = 32 [10 BD-I, 22 schizophrenia]) showed grey matter volume reductions in the bilateral superior and medial frontal gyri, right inferior opercular gyri and hippocampus relative to controls. The ES subtype (n = 38 [20 BD-I, 18 schizophrenia]) showed grey matter volume reductions in the right precuneus and left superior and medial orbital frontal gyri relative to controls. The ED subtype showed grey matter volume reduction in the right inferior frontal and precentral gyri relative to the ES subtype. There were no significant differences in white matter volume in any group comparisons. LIMITATIONS: This analysis was limited by small sample sizes. Further, insufficient numbers were available to assess a control-deficit comparison group. We were unable to assess the effects of mood stabilizer dose on brain structure. CONCLUSION: Neuroanatomical commonalities are evident among patients with schizophrenia-spectrum disorders and BD-I with working memory deficits. Reduced inferior frontal lobe volume may mediate cognitive deficits shared across the psychosis-mood spectrum.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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