Investigation of Membrane-Based Total Heat Exchangers with Different Structures and Materials
Notice bibliographique
Résumé
El examen de Estado de calidad de la Educación Superior Saber Pro constituye un instrumento fundamental para valorar las competencias adquiridas por los estudiantes de programas de pregrado en Colombia, siendo un referente para la evaluación de la calidad educativa y un insumo para la mejora curricular. Esta investigación tuvo como objetivo determinar el grado de correspondencia entre los contenidos y resultados de aprendizaje definidos en las asignaturas “Residuos Sólidos” (Universidad del Magdalena) y “Tratamiento de Residuos Sólidos” (Universidad Popular del Cesar - Seccional Aguachica), y las competencias específicas evaluadas en el módulo de diseño de sistemas de manejo de impacto ambiental de la prueba Saber Pro. Se adoptó un enfoque cuantitativo con alcance correlacional y un diseño cuasiexperimental. El instrumento aplicado fue un cuadernillo oficial del ICFES, empleado con fines académicos, centrado en diez preguntas del módulo mencionado. La muestra estuvo compuesta por 64 estudiantes de ambas universidades. Los análisis, incluidos los coeficientes de correlación, evidenciaron disparidades significativas en el nivel de dominio de las competencias, lo cual sugiere una desarticulación entre lo enseñado y lo evaluado. Estos hallazgos resaltan la necesidad urgente de realizar ajustes en los microcurrículos de ambas instituciones, orientados a fortalecer competencias clave como el razonamiento cuantitativo, la comprensión lectora y la capacidad de análisis crítico. Se concluye que la alineación entre los planes de asignatura y las competencias evaluadas por pruebas estandarizadas nacionales es esencial para mejorar la calidad de la formación en ingeniería ambiental y la preparación de los futuros profesionales del país.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».