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Enregistrement W2132377535 · doi:10.1017/s175907871000053x

New class of SiGe reduced-size loaded slow wave 60 GHz CPW series/shunt stubs and its applications to the design of slow wave bandpass filters

2010· article· en· W2132377535 sur OpenAlexaff
Khelifa Hettak, G.A. Morin, M.G. Stubbs

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Microwave and Wireless Technologies · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrowave Engineering and Waveguides
Établissements canadiensDepartment of National DefenceDefence Research and Development CanadaCommunications Research Centre Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoplanar waveguideBand-pass filterShunt (medical)Capacitive sensingCapacitorElectronic circuitReturn lossElectronic engineeringInductorConductorComputer scienceMaterials scienceElectrical engineeringTopology (electrical circuits)OptoelectronicsMicrowaveEngineeringTelecommunicationsVoltage

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper proposes a practical approach for developing a new class of compact slow-wave coplanar waveguide (CPW) series/shunt stubs, which offer 40% reduction in size relative to a conventional design. It demonstrates that the technique using interdigitated capacitive loading can provide size and cost reductions, while also providing performance enhancements such as better return loss. The experimental prototypes presented in this paper demonstrate the validity of the design method and the ability to print interdigitated capacitors inside the center conductor of the series/shunt stubs. The principle of achieving such high-quality circuits is detailed and is also confirmed by theoretical and experimental results, which are in reasonable agreement up to at least 70 GHz. The paper also presents a family of novel topologies of slow wave bandpass filters based on the proposed capacitively loaded CPW series/shunt stubs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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