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Enregistrement W2132387734 · doi:10.1186/1754-6834-6-110

The fate of lignin during hydrothermal pretreatment

2013· article· en· W2132387734 sur OpenAlexaff
Heather L. Trajano, Nancy L. Engle, Marcus Foston, Arthur J. Ragauskas, Timothy J. Tschaplinski, Charles E. Wyman

Notice bibliographique

RevueBiotechnology for Biofuels · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueLignin and Wood Chemistry
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesOffice of ScienceFord Motor CompanyFujian Agriculture and Forestry UniversityBiological and Environmental ResearchGeorgia Institute of TechnologyU.S. Department of Energy
Mots-clésLigninDepolymerizationChemistryPopulus trichocarpaEnzymatic hydrolysisLignocellulosic biomassCorn stoverHydrolysisOrganic chemistryChromatographyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Effective enzymatic hydrolysis of lignocellulosic biomass benefits from lignin removal, relocation, and/or modification during hydrothermal pretreatment. Phase transition, depolymerization/repolymerization, and solubility effects may all influence these lignin changes. To better understand how lignin is altered, Populus trichocarpa x P. deltoides wood samples and cellulolytic enzyme lignin (CEL) isolated from P. trichocarpa x P. deltoides were subjected to batch and flowthrough pretreatments. The residual solids and liquid hydrolysate were characterized by gel permeation chromatography, heteronuclear single quantum coherence NMR, compositional analysis, and gas chromatography-mass spectrometry. RESULTS: Changes in the structure of the solids recovered after the pretreatment of CEL and the production of aromatic monomers point strongly to depolymerization and condensation being primary mechanisms for lignin extraction and redeposition. The differences in lignin removal and phenolic compound production from native P. trichocarpa x P. deltoides and CEL suggested that lignin-carbohydrate interactions increased lignin extraction and the extractability of syringyl groups relative to guaiacyl groups. CONCLUSIONS: These insights into delignification during hydrothermal pretreatment point to desirable pretreatment strategies and plant modifications. Because depolymerization followed by repolymerization appears to be the dominant mode of lignin modification, limiting the residence time of depolymerized lignin moieties in the bulk liquid phase should reduce lignin content in pretreated biomass. In addition, the increase in lignin removal in the presence of polysaccharides suggests that increasing lignin-carbohydrate cross-links in biomass would increase delignification during pretreatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,180
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations246
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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