Discharge Dynamics of Oculomotor Neural Integrator Neurons During Conjugate and Disjunctive Saccades and Fixation
Notice bibliographique
Résumé
Burst-tonic (BT) neurons in the prepositus hypoglossi and adjacent medial vestibular nuclei are important elements of the neural integrator for horizontal eye movements. While the metrics of their discharges have been studied during conjugate saccades (where the eyes rotate with similar dynamics), their role during disjunctive saccades (where the eyes rotate with markedly different dynamics to account for differences in depths between saccadic targets) remains completely unexplored. In this report, we provide the first detailed quantification of the discharge dynamics of BT neurons during conjugate saccades, disjunctive saccades, and disjunctive fixation. We show that these neurons carry both significant eye position and eye velocity-related signals during conjugate saccades as well as smaller, yet important, "slide" and eye acceleration terms. Further, we demonstrate that a majority of BT neurons, during disjunctive fixation and disjunctive saccades, preferentially encode the position and the velocity of a single eye; only few BT neurons equally encode the movements of both eyes (i.e., have conjugate sensitivities). We argue that BT neurons in the nucleus prepositus hypoglossi/medial vestibular nucleus play an important role in the generation of unequal eye movements during disjunctive saccades, and carry appropriate information to shape the saccadic discharges of the abducens nucleus neurons to which they project.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».