Flow cytometric enumeration of micronucleated reticulocytes: High transferability among 14 laboratories
Notice bibliographique
Résumé
This laboratory previously described a single-laser flow cytometric method, which effectively resolves micronucleated erythrocyte populations in rodent peripheral blood samples. Even so, the rarity and variable size of micronuclei make it difficult to configure instrument settings consistently and define analysis regions rationally to enumerate the cell populations of interest. Murine erythrocytes from animals infected with the malaria parasite Plasmodium berghei contain a high prevalence of erythrocytes with a uniform DNA content. This biological model for micronucleated erythrocytes offers a means by which the micronucleus analysis regions can be rationally defined, and a means for controlling interexperimental variation. The experiments described herein were performed to extend these studies by testing whether malaria-infected erythrocytes could also be used to enhance the transferability of the method, as well as control intra- and interlaboratory variation. For these studies, blood samples from mice infected with malaria, or treated with vehicle or the clastogen methyl methanesulfonate, were fixed and shipped to collaborating laboratories for analysis. After configuring instrumentation parameters and guiding the position of analysis regions with the malaria-infected blood samples, micronucleated reticulocyte frequencies were measured (20,000 reticulocytes per sample). To evaluate both intra- and interlaboratory variation, five replicates were analyzed per day, and these analyses were repeated on up to five separate days. The data of 14 laboratories presented herein indicate that transferability of this flow cytometric technique is high when instrumentation is guided by the biological standard Plasmodium berghei.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».