Iron-deficiency anaemia in rural Cambodia: community trial of a novel iron supplementation technique
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: More than 3.5 billion people are affected by iron-deficiency anaemia (IDA). Previous studies have shown that the use of iron pots in daily cooking ameliorates IDA. We report a study on the use of a novel treatment to address IDA in rural women in Cambodia, where the use of iron pots is not common. METHODS: A community-wide randomized controlled trial was conducted in the village of Preak Ruessei, Kandal Province, Cambodia. Rural women (n = 189) were enrolled and randomly assigned by household to one of three groups: (i) control, (ii) iron treatment with no follow-up and (iii) iron treatment with follow-up visits to provide IDA education. Haemoglobin, serum iron and C-reactive protein concentrations were measured at baseline, 3 and 6 months. A reusable fish-shaped iron ingot was distributed to the two treatment groups and participants were directed to use them daily for cooking. We hypothesized that iron from the ingot would leach iron into food providing an effective iron source. RESULTS: Blood iron levels were higher in women in the iron fish plus follow-up at 3 months compared with controls, but this was not maintained. At 6 months, haemoglobin and serum iron had fallen in all groups and the proportion of anaemic women had increased. CONCLUSIONS: This study shows that the iron ingot was effective in the short but not longer-term against IDA. Though a novel treatment option, further research is warranted to determine bioavailability of leached iron and whether or not the surface area is large enough for sufficient iron leaching.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».