Co-administration of finasteride and the pure anti-oestrogen ICI 182,780 act synergistically in modulating the IGF system in rat prostate
Notice bibliographique
Résumé
Prostate cancer is the most diagnosed invasive malignancy in males. Androgens and oestrogens have been implicated in the pathogenesis of prostate cancer. We report herein that the pure anti-oestrogen ICI 182,780 (ICI) reduces Ki-67 labelling index and IGF-I receptor levels in rat prostate. Increase of IGF-I mRNA and IGF-binding protein 3 (IGFBP-3) accumulation occur without any effect on prostate weight. Finasteride significantly decreases prostate weight and inhibits IGF-I gene expression. IGFBP-3 mRNA, Akt and phospho-Akt are not affected by finasteride. Co-administration of ICI plus finasteride reduces prostate weight by approximately 50% and causes acinar dilation with decreased luminal epithelial cell thickness. The acinar epithelial cells became atrophic and inactive with minimal cytoplasm. We also demonstrate a synergistic effect of ICI and finasteride on induction of IGFBP-3 accumulation and inhibition of Akt phosphorylation. Because the IGF and IGFBP-3 system plays an important role in prostate epithelial cell proliferation, apoptosis and tumour progression, the inhibitory effects of finasteride and ICI on IGF system may contribute to their anti-proliferative activity. These observations support a potential use of ICI in conjunction with finasteride in the prevention and/or treatment of prostate cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».