Cognitive Function and Incidence of Stroke in Older Mexican Americans
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Given the high prevalence of cognitive impairment in older Mexican Americans and limited longitudinal research examining cognitive function in this ethnic group, we conducted a study examining whether cognitive impairment is a risk factor for new onset of stroke among older Mexican Americans. METHODS: We performed a prospective cohort study of 2682 Mexican Americans aged 65 years and older living in the southwestern United States. For subjects with no prior history of stroke and who completed the Mini-Mental State Examination (MMSE) at baseline, stroke incidence was assessed after 2, 5, and 7 years of follow-up. RESULTS: In Cox proportional regression models, MMSE score at baseline predicted risk of incident stroke over a 7-year follow-up period. For the unadjusted model, subjects with an MMSE score of 21 or higher were half as likely to report stroke at follow-up (hazard ratio [HR], 0.49; 95% confidence interval [CI], 0.35-0.69; p <.001) compared with those with a score of less than 21. We found similar results after controlling for relevant risk factors for stroke including age, gender, smoking status, education, body mass index, diabetes, heart attack, systolic blood pressure, and depressive symptoms (HR, 0.54; 95% CI, 0.38-0.77; p =.001). Additionally, each 1-point increase in MMSE score was associated with a 5% reduction in risk (HR, 0.95; 95% CI, 0.92-0.99; p =.01). CONCLUSIONS: Increasing MMSE score is associated with a decreasing incidence of stroke in older Mexican Americans. This study highlights the need for a more aggressive focus on identifying and addressing cognitive decline in the Mexican American population.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».