Household cost-benefit equations and sustainable universal childhood immunisation: a randomised cluster controlled trial in south Pakistan [ISRCTN12421731]
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Household decision-makers decide about service use based largely on the costs and perceived benefits of health interventions. Very often this leads to different decisions than those imagined by health planners, resulting in under-utilisation of public services like immunisation. In the case of Lasbela district in the south of Pakistan, only one in every ten children is immunised despite free immunisation offers by government health services. METHODS/DESIGN: In 32 communities representative of Lasbela district, 3344 households participated in a baseline survey on early child health. In the 18 randomly selected intervention communities, we will stimulate discussions on the household cost-benefit equation, as measured in the baseline. The reference (control) communities will also participate in the three annual follow-up surveys, feedback of the general survey results and the usual health promotion activities relating to immunisation, but without focussed discussion on the household cost-benefit equations. DISCUSSION: This project proposes knowledge translation as a two-way communication that can be augmented by local and international evidence. We will document cultural and contextual barriers to immunisation in the context of household cost-benefit equations. The project makes this information accessible to health managers, and reciprocally, makes information on immunisation effects and side effects available to communities. We will measure the impact of this two-way knowledge translation on immunisation uptake.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».