A closer look at Arctic ozone loss and polar stratospheric clouds
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. The empirical relationship found between column-integrated Arctic ozone loss and the potential volume of polar stratospheric clouds inferred from meteorological analyses is recalculated in a self-consistent manner using the ERA Interim reanalyses. The relationship is found to hold at different altitudes as well as in the column. The use of a PSC formation threshold based on temperature dependent cold aerosol formation makes little difference to the original, empirical relationship. Analysis of the photochemistry leading to the ozone loss shows that activation is limited by the photolysis of nitric acid. This step produces nitrogen dioxide which is converted to chlorine nitrate which in turn reacts with hydrogen chloride on any polar stratospheric clouds to form active chlorine. The rate-limiting step is the photolysis of nitric acid: this occurs at the same rate every year and so the interannual variation in the ozone loss is caused by the extent and persistence of the polar stratospheric clouds. In early spring the ozone loss rate increases as the solar insolation increases the photolysis of the chlorine monoxide dimer in the near ultraviolet. However the length of the ozone loss period is determined by the photolysis of nitric acid which also occurs in the near ultraviolet. As a result of these compensating effects, the amount of the ozone loss is principally limited by the extent of original activation rather than its timing. In addition a number of factors, including the vertical changes in pressure and total inorganic chlorine as well as denitrification and renitrification, offset each other. As a result the extent of original activation is the most important factor influencing ozone loss. These results indicate that relatively simple parameterisations of Arctic ozone loss could be developed for use in coupled chemistry climate models.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».