Notice bibliographique
Résumé
Between the derivation of bacille Calmette-Guérin (BCG) vaccine in 1921 and the lyophilization of BCG daughter strains in the 1960s, a number of clinical trials were performed looking at the protective efficacy of BCG vaccination against tuberculosis. These trials differed from one another in a number of ways: they employed different methodologies for delivering the vaccine and interpreting outcomes; they were performed on populations with different genetic backgrounds and different levels of exposure to environmental Mycobacteria; and, finally, they used different BCG vaccine strains. The results of these trials were estimates of protective efficacy against pulmonary tuberculosis ranging from about 80% to nil. Because of the differences in outcomes and confounding variables, it is difficult to conclude whether differences in interventions alone may have contributed to the remarkably variable results. Analysis of BCG vaccines used in clinical trials suggests a trend towards decreasing efficacy with increased passage in the laboratory; however, trials that used relatively "older" BCG strains were generally performed at different sites than trials which used "younger" BCG strains. Genomic analysis of BCG vaccines demonstrates that during the half-century of ongoing passage of BCG vaccines in vitro there have been numerous genetic changes, comprising single nucleotide polymorphisms, duplications and deletions. The impact of these changes in the BCG genome on the protective efficacy observed in field trials remains to be determined.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».