Recombinant human elastin polypeptides self‐assemble into biomaterials with elastin‐like properties
Notice bibliographique
Résumé
Processes involving self-assembly of monomeric units into organized polymeric arrays are currently the subject of much attention, particularly in the areas of nanotechnology and biomaterials. One biological example of a protein polymer with potential for self-organization is elastin. Elastin is the extracellular matrix protein that imparts the properties of extensibility and elastic recoil to large arteries, lung parenchyma, and other tissues. Tropoelastin, the approximately 70 kDa soluble monomeric form of elastin, is highly nonpolar in character, consisting essentially of 34 alternating hydrophobic and crosslinking domains. Crosslinking domains contain the lysine residues destined to form the covalent intermolecular crosslinks that stabilize the polymer. We and others have suggested that the hydrophobic domains are sites of interactions that contribute to juxtaposition of lysine residues in preparation for crosslink formation. Here, using recombinant polypeptides based on sequences in human elastin, we demonstrate that as few as three hydrophobic domains flanking two crosslinking domains are sufficient to support a self-assembly process that aligns lysines for zero-length crosslinking, resulting in formation of the crosslinks of native elastin. This process allows fabrication of a polymeric matrix with solubility and mechanical properties similar to those of native elastin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».