Deterioration of the Metabolic Risk Profile in Women
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine whether the impaired glucose tolerance (IGT) state contributes to the deterioration of the metabolic profile in women after taking into account the contribution of visceral adipose tissue (AT) accumulation, as measured by computed tomography. RESEARCH DESIGN AND METHODS: We studied 203 women with normal glucose tolerance (NGT) and 46 women with IGT, defined as a glycemia between 7.8 and 11.1 mmol/l measured 2 h after a 75-g oral glucose load. RESULTS: Women with IGT were characterized by a higher visceral AT accumulation and by higher concentrations of fasting plasma glucose, insulin, and C-peptide as well as by higher plasma concentrations of cholesterol, triglycerides, and apolipoprotein B (apoB) and by greater cholesterol-to-HDL-cholesterol ratio, reduced LDL peak particle size, lower HDL-cholesterol and HDL2-cholesterol concentrations, and higher blood pressure (P < 0.01) than women with NGT. When we matched 27 pairs of women for visceral AT and fat mass as well as for menopausal status, differences previously found in LDL-cholesterol, LDL peak particle size, HDL-cholesterol, and HDL2-cholesterol concentrations as well as in the cholesterol-to-HDL-cholesterol ratio and blood pressure were eliminated, whereas triglyceride concentrations remained significantly higher in women with IGT. CONCLUSIONS: A high visceral AT accumulation is a major factor involved in the deterioration of many metabolic variables in women with IGT, with the notable exception of triglyceride concentrations, which remained significantly different between women with NGT and women with IGT after adjustment for visceral fat.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».