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Enregistrement W2132434180 · doi:10.1103/physrevlett.115.141301

Dark Matter Ignition of Type Ia Supernovae

2015· article· en· W2132434180 sur OpenAlexfundno aff
Joseph Bramante

Notice bibliographique

RevuePhysical Review Letters · 2015
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueDark Matter and Cosmic Phenomena
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitut Périmètre de physique théorique
Mots-clésSupernovaIgnition systemPhysicsType (biology)Dark matterAstrophysicsNuclear physicsThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recent studies of low redshift type Ia supernovae (SN Ia) indicate that half explode from less than Chandrasekhar mass white dwarfs, implying ignition must proceed from something besides the canonical criticality of Chandrasekhar mass SN Ia progenitors. We show that 1-100 PeV mass asymmetric dark matter, with imminently detectable nucleon scattering interactions, can accumulate to the point of self-gravitation in a white dwarf and collapse, shedding gravitational potential energy by scattering off nuclei, thereby heating the white dwarf and igniting the flame front that precedes SN Ia. We combine data on SN Ia masses with data on the ages of SN Ia-adjacent stars. This combination reveals a 2.8σ inverse correlation between SN Ia masses and ignition ages, which could result from increased capture of dark matter in 1.4 vs 1.1 solar mass white dwarfs. Future studies of SN Ia in galactic centers will provide additional tests of dark-matter-induced type Ia ignition. Remarkably, both bosonic and fermionic SN Ia-igniting dark matter also resolve the missing pulsar problem by forming black holes in ≳10 Myr old pulsars at the center of the Milky Way.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,681
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations94
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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