Food restriction regulates adipose-specific cytokines in pituitary gland but not in hypothalamus
Notice bibliographique
Résumé
White adipose tissue is now recognized as the source of a growing list of novel adipocyte-specific factors, or adipokines. These factors regulate energy homeostasis, including the response to food deprivation. We hypothesized that the brain and pituitary gland would also express adipokines and their regulatory factors and subsequently demonstrated that the rodent brain-pituitary system expresses mRNA and protein for leptin and resistin. We now report that the adipokines FIAF and adiponutrin, as well as the nuclear hormone receptor PPAR gamma, are expressed in pituitary, brain and adipose tissue. In pituitary gland, 24 h of food restriction reduced PPAR gamma expression by 54% whereas both adiponutrin and FIAF were increased 1.7 and 2.3 fold, respectively. These changes in expression were similar to those observed in fat, except for adiponutrin, which by contrast is dramatically reduced 95% by fasting. Furthermore, whereas PPAR gamma 2 is the main isoform affected by fasting in adipose tissue, our data suggest that only PPAR gamma 1 is present and downregulated by fasting in pituitary tissue. In contrast to the sensitivity of pituitary tissue to the effects of fasting, no significant change in expression was observed in basal hypothalamus for any of the genes studied. Overall, our data suggest that pituitary-derived adipokines may play an unexpected role in the neuroendocrine regulation of energy homeostasis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».