An Assessment of the Extent of Integration, Application and Utilization of Web-Based Learning Systems in Post Basic Institutions in Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
This study employed descriptive survey design. It discussed the adoption of, and integration of Web-Based Learning Systems(WBLS) into teaching and learning for distance learning and full time students. It also discussed various concerted efforts at integrating web-based learning into the teaching and learning of Science and Technology Education at the Post-Basic Institutions (STEP-B). The specific objectives of this study are to:(i) investigate WBLS adoption and usage among the students of Obafemi Awolowo University, Ile-Ife for both distance and residential learning,(ii) determine the availability and adequacy of the facilities / infrastructures for WBLS,(iii) assess the level of implementation of WBLS (iv) determine the WBL format adopted by the University,(v) find out student’s acceptance to use the type of WBL format adopted, and (vi)investigate the challenges facing the integration and utilization of WBLS .The study sample consisted of two hundred and fifty undergraduate students and fifty six staff selected from OAU Ife. The research instrument is made of 35items divided into 5 sections. The results showed that adoption and usage of WBLS in OAU Ife was very high. WBLS facilities and infrastructure are inadequate for both full time and distance learners. The students were enthusiastic to accept and use the new WBLS (Academic Blackboard and Multi-site teaching using the blended learning approach). The major challenges as ranked by the students are: techno-phobia, band width problem, epileptic power supply and insufficient infrastructure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».