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Enregistrement W2132445818 · doi:10.1158/0008-5472.can-08-0987

The Role of Tumor Cell–Derived Connective Tissue Growth Factor (CTGF/CCN2) in Pancreatic Tumor Growth

2009· article· en· W2132445818 sur OpenAlexfundno aff
Kevin L. Bennewith, Xin Huang, Christine M. Ham, Edward E. Graves, Janine T. Erler, Neeraja Kambham, Jonathan Feazell, George P. Yang, Albert C. Koong, Amato J. Giaccia

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueConnective Tissue Growth Factor Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of Health
Mots-clésCTGFPancreatic cancerPancreatic tumorStromal cellGrowth factorCancer researchPathologyConnective tissueBiologyTumor progressionMedicineCancerInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pancreatic cancer is highly aggressive and refractory to existing therapies. Connective tissue growth factor (CTGF/CCN2) is a fibrosis-related gene that is thought to play a role in pancreatic tumor progression. However, CCN2 can be expressed in a variety of cell types, and the contribution of CCN2 derived from either tumor cells or stromal cells as it affects the growth of pancreatic tumors is unknown. Using genetic inhibition of CCN2, we have discovered that CCN2 derived from tumor cells is a critical regulator of pancreatic tumor growth. Pancreatic tumor cells derived from CCN2 shRNA-expressing clones showed dramatically reduced growth in soft agar and when implanted s.c. We also observed a role for CCN2 in the growth of pancreatic tumors implanted orthotopically, with tumor volume measurements obtained by positron emission tomography imaging. Mechanistically, CCN2 protects cells from hypoxia-mediated apoptosis, providing an in vivo selection for tumor cells that express high levels of CCN2. We found that CCN2 expression and secretion was increased in hypoxic pancreatic tumor cells in vitro, and we observed colocalization of CCN2 and hypoxia in pancreatic tumor xenografts and clinical pancreatic adenocarcinomas. Furthermore, we found increased CCN2 staining in clinical pancreatic tumor tissue relative to stromal cells surrounding the tumor, supporting our assertion that tumor cell-derived CCN2 is important for pancreatic tumor growth. Taken together, these data improve our understanding of the mechanisms responsible for pancreatic tumor growth and progression, and also indicate that CCN2 produced by tumor cells represents a viable therapeutic target for the treatment of pancreatic cancer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations143
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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