Anthropometric Measures and the Risk of Endometrial Cancer, Overall and by Tumor Microsatellite Status and Histological Subtype
Notice bibliographique
Résumé
Obesity is an established risk factor for endometrial cancer, but this association is not well understood for subtypes of endometrial cancer. We evaluated the association of recent and adult-life obesity with subtypes of endometrial cancer based on microsatellite status (microsatellite-stable (MSS) vs. microsatellite-instable (MSI)) and histology (type I vs. type II). Analyses were based on a population-based case-control study (524 cases and 1,032 controls) conducted in Alberta, Canada (2002-2006) and included the following groupings of subtypes: MSS = 337 and MSI = 130; type I = 458 and type II = 66. Logistic and polytomous logistic regression were used to estimate odds ratios and 95% confidence intervals for overall endometrial cancer and subtypes of endometrial cancer, respectively. The risks of all subtypes of endometrial cancer, except type II, increased with an increase in all of the anthropometric characteristics examined. The risks for MSI tumors were suggestively stronger than those for MSS tumors; the risk with high (≥30) body mass index (weight (kg)/height (m)(2)) was significantly stronger for MSI tumors (odds ratio = 4.96, 95% confidence interval: 2.76, 8.91) than for MSS tumors (odds ratio = 2.33, 95% confidence interval: 1.66, 3.28) (P-heterogeneity = 0.02). Obesity is associated with most subtypes of endometrial cancer, and further studies are warranted to elucidate the biological mechanisms underlying the stronger risk for the MSI subtype with a high body mass index.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».