Enabling Coupled Quantitative Genomics and Proteomics Analyses from Rat Spinal Cord Samples
Notice bibliographique
Résumé
Translational research is progressing toward combined genomics and proteomics analyses of small and precious samples. In our analyses of spinal cord material, we systematically evaluated disruption and extraction techniques to determine an optimum process for the coupled analysis of RNA and protein from a single 5-mm segment of tissue. Analyses of these distinct molecular species were performed using microarrays and high resolution two-dimensional gels, respectively. Comparison of standard homogenization with automated frozen disruption (AFD) identified negligible differences in the relative abundance of genes (44) with all genes identified by either process. Analysis on either the Affymetrix or Applied Biosystems Inc. gene array platforms provided good correlations between the extraction techniques. In contrast, the AFD technique enabled identification of more unique proteins from spinal cord tissue than did standard homogenization. Furthermore use of an optimized CHAPS/urea extraction provided better protein recovery, as shown by quantitative two-dimensional gel analyses, than did solvent precipitation during TRIzol-based RNA extraction. Thus, AFD of tissue samples followed by protein and RNA isolation from separate aliquots of the frozen powdered sample is the most effective route to ensure full, quantitative analyses of both molecular entities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».