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Enregistrement W2132452898 · doi:10.1109/tmag.2007.892451

Impact of Nearby Adiabatic and Isothermal Barriers on the Thermal Characteristics of a Vertically Oriented Pot-Core Magnetic Component

2007· article· en· W2132452898 sur OpenAlexaff
Farzam Farahmand, J.D. Lavers, F.P. Dawson

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Magnetics · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMagnetic Properties and Applications
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMechanicsAdiabatic processConvectionHeat transferMaterials scienceIsothermal processThermalCoupling (piping)Boundary value problemThermodynamicsHeat transfer coefficientPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The coupled problem of estimating the temperature rise due to the winding and core loss in a vertically oriented magnetic component is considered. The principle contributions in this paper are two-fold: 1) the coupling between the losses and thermal problems for the component is addressed accounting for the effects of nearby barriers and 2) the complication that the convection coefficient is not known accurately is overcome by means of solving a coupled electrothermal-air flow problem in order to characterize heat transfer to the ambient surroundings. It is shown that the coupling between the loss and temperature in the magnetic material has negligible effects on the temperature since the deviation in temperature is not more than 13% at worst if the loss is considered constant for different barrier-to-core distances. The convection coefficients of the core's top and side surfaces are shown not to be significantly influenced by the boundary condition imposed on the barrier. The boundary conditions substantially affect the temperature by introducing an additional path for heat transfer. Additionally, the contribution of radiation is found to be roughly 50% of the total loss regardless of the barrier height and distance and its boundary condition

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,436
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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