Notice bibliographique
Résumé
Harare, Zimbabwe’s capital city, has now joined the growing list of cities and ‘mega cities’ of the global South, which are now confronted by an ever-growing crisis precipitated by the deficient provision of basic services such as water and housing. Emblematic of these challenges are the cities of Lagos, Nairobi, Kumasi, Mumbai and Cairo. This article examines the mutation of Harare from what was once regarded as one of the most developed post-colonial cities in Africa dubbed the ‘sunshine city’ in local Zimbabwean parlance in the 1980s to a landscape of crisis and disease. The cholera outbreak in Harare towards the last quarter of 2008 extending into the first quarter of 2009 exposed the full magnitude of the city’s decrepit infrastructure. This pestilence laid bare the intricate political and municipal governance issues, the historical city–state tensions, and the impact of rapid urban population growth. Although the article focuses on the contemporary water crisis, it injects into the discourse a historical perspective in order to demonstrate that the recent set of factors which contributed to the occurrence of disease has profound structural origins dating back to the colonial days. The article, however, also emphasizes that postcolonial Harare’s dysfunctional water systems have been worsened by rapid urban population growth and repressive forms of political interventions in city governance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,020 |
| Communication savante | 0,007 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».