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Enregistrement W2132454324 · doi:10.1136/thoraxjnl-2011-200716

Occupational exposure to organic dust increases lung cancer risk in the general population

2011· review· en· W2132454324 sur OpenAlexaffabout
Susan Peters, Hans Kromhout, Ann Olsson, Heinz‐Erich Wichmann, Irene Brüske, Dario Consonni, Maria Teresa Landi, Neil E. Caporaso, Jack Siemiatycki, Lorenzo Richiardi, Dario Mirabelli, Lorenzo Simonato, Per Gustavsson, Nils Plato, Karl‐Heinz Jöckel, Wolfgang Ahrens, Hermann Pohlabeln, Paolo Boffetta, Paul Brennan, David Zaridze, Adrian Cassidy, Jolanta Lissowska, Neonila Szeszenia‐Dąbrowska, Péter Rudnai, Eleonóra Fabiánová, Francesco Forastiere, Vladimír Bencko, Lenka Foretová, Vladimí­r Janout, Isabelle Stücker, Rodica Stanescu Dumitru, Simone Benhamou, Bas Bueno‐de‐Mesquita, Benjamin Kendzia, Beate Pesch, Kurt Straíf, Thomas Brüning, Roel Vermeulen

Notice bibliographique

RevueThorax · 2011
Typereview
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueIndoor Air Quality and Microbial Exposure
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesNational Institutes of HealthDeutsche Gesetzliche UnfallversicherungUniversiteit UtrechtCentre International de Recherche sur le Cancer
Mots-clésMedicineLung cancerQuartilePopulationEnvironmental healthCancerCase-control studyToxicologyInternal medicineConfidence intervalBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Organic dust is a complex mixture of particulate matter from microbial, plant or animal origin. Occupations with exposure to animal products have been associated with an increased lung cancer risk, while exposure to microbial components (eg, endotoxin) has been associated with a decreased risk. To date there has not been a comprehensive evaluation of the possible association between occupational organic dust exposure (and its specific constituents) and lung cancer risk in the general population. METHODS: The SYNERGY project has pooled information on lifetime working and smoking from 13 300 lung cancer cases and 16 273 controls from 11 case-control studies conducted in Europe and Canada. A newly developed general population job-exposure matrix (assigning no, low or high exposure to organic dust, endotoxin, and contact with animals or fresh animal products) was applied to determine level of exposure. ORs for lung cancer were estimated by logistic regression, adjusted for age, sex, study, cigarette pack-years, time since quitting smoking, and ever employment in occupations with established lung cancer risk. RESULTS: Occupational organic dust exposure was associated with increased lung cancer risk. The second to the fourth quartile of cumulative exposure showed significant risk estimates ranging from 1.12 to 1.24 in a dose-dependent manner (p<0.001). This association remained in the highest quartile after restricting analyses to subjects without chronic obstructive pulmonary disease or asthma. No association was observed between lung cancer and exposure to endotoxin or contact with animals or animal products. CONCLUSION: Occupational exposure to organic dust was associated with increased lung cancer risk in this large pooled case-control study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations55
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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