Changing sea ice melt parameters in the Canadian Arctic Archipelago: Implications for the future presence of multiyear ice
Notice bibliographique
Résumé
Estimates of annual sea ice melt onset, freeze onset, and melt duration are made within the Canadian Arctic Archipelago (CAA) using SeaWinds/QuikSCAT data from 2000 to 2007. The average date of melt onset occurred on day 150, the average freeze onset occurred on day 266, and the average number of days of melt was 116. Melt onset occurred first, and freeze onset occurred last within the Amundsen, Western Arctic Waterway, and Eastern Parry Channel regions, whereas the reverse occurred in the Queen Elizabeth Islands (QEI) and the M'Clure and Viscount‐Melville regions. Multiyear sea ice (MYI) increases occurred from 2000 to 2004 because of dynamic import and first‐year sea ice (FYI) being promoted to MYI, but this replenishment virtually stopped from 2005 to 2007, coincident with longer melt seasons. Only after two consecutive long melt seasons (2005–2006) and almost no replenishment were regions to the south of the QEI cleared of MYI. We argue that this is because MYI must slowly ablate on the underside while in transit within the CAA from the small oceanic heat flux and can therefore survive for several years in southern regions without replenishment. Net positive dynamic MYI import into the CAA was observed in 2007 following MYI removal during 2005–2006. Longer melt seasons will continue to reduce the inventory of FYI in the CAA following the melt season. Longer melt seasons within the CAA will likely not reduce MYI dynamic import, but it remains to be seen whether or not this MYI will be able to survive longer melt seasons as it migrates to the southern regions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».