Residential movement patterns of families of young children with chronic conditions in Ontario, Canada: a population-based cohort study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Care giving for children with chronic diseases can lead to financial strain and compromised family well being. Little is known about whether these stresses lead to changes in residential movement patterns as they relate to income adequacy and proximity to care. METHODS: We compared the residential movement patterns and associated changes in neighbourhood income of children with mild to severe chronic diseases compared with those that are healthy. A cohort of infants born from 2002-2007 in Ontario, Canada was followed for 5 years and divided into those with single- or multiple- body system complex chronic conditions (CCCs); low birth weight (LBW); asthma/recurrent wheeze (A/RW) and the control group of otherwise healthy children. RESULTS: Of 598,716 children studied, 15,207 had a single CCC, 3,600 multiple CCCs, 33,206 LBW, 57,137 A/RW and 489,566 were healthy. Lowest income quintile children were most likely to move residence. Compared with healthy controls, chronic disease cohorts, apart from those with asthma, were more likely to be born in the lowest income quintile neighbourhood and to move. Among children who moved, all chronic disease cohorts were significantly more likely to move to a low income quintile neighborhood (adjusted odds ratios for all chronic disease cohorts of 1.1-1.2). There were no differences across cohorts in residential movement close to a children's hospital. CONCLUSIONS: Young children with chronic conditions, particularly those born in low income neighbourhoods, are more likely to move residence than other healthy young children. However, it does not seem that proximity to specialized care is driving this movement. Further research is required to determine if these movement patterns impact the ability of children with chronic conditions to secure health services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».