Solid Breast Masses Diagnosed as Fibroadenoma at Fine-Needle Aspiration Biopsy: Acceptable Rates of Growth at Long-term Follow-up
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To determine what growth rate is acceptable before recommending histologic diagnosis of solid breast lesions diagnosed as fibroadenoma at fine-needle aspiration biopsy (FNAB). MATERIALS AND METHODS: For 1,070 consecutive patients with breast lesions diagnosed as fibroadenoma at FNAB, three measurements of each mass were performed at the initial visit when FNAB was performed and at each follow-up ultrasonographic examination. Changes in volumes were calculated. At one or more visits, 194 masses showed an increase in volume. Nonfibroadenomas were excluded, and the data were used for comparison. Percentiles (90th and 95th) for percentage change in volume per month were used to determine acceptable changes in dimensions (specifically, greatest anteroposterior, parallel-to-skin, and perpendicular-to-skin dimensions). RESULTS: There were 567 interval measurements of 179 masses in 173 patients younger than 50 years and 50 measurements of 15 masses in 14 patients 50 years or older at the time of FNAB. The 95th percentile for percentage change in volume per month was approximately 16% for patients younger than 50 years; the 90th percentile was approximately 13% for patients 50 years or older. The 95th percentile mean change in dimension in a 6-month interval for those younger than 50 years was 20%; the 90th percentile change for those 50 years or older was also 20%. All excised masses with slower growth proved benign at histologic examination. CONCLUSION: Solid breast masses diagnosed as fibroadenomas at FNAB may be safely followed up if volume growth rate is less than 16% per month in those younger than 50 years and less than 13% per month in those 50 years or older. Acceptable mean change in dimension for a 6-month interval is 20% for all ages.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle