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Enregistrement W2132477559 · doi:10.1017/s0033822200057970

Intercomparison of Models of <sup>14</sup>C in the Biosphere for Solid Radioactive Waste Disposal

2013· article· en· W2132477559 sur OpenAlexfundno aff
S. Mobbs, G. Shaw, Simon Norris, Laura Marang, Trevor Sumerling, Achim Albrecht, Shulan Xu, M C Thorne, Laura Limer, Karen L. Smith, G. M. Smith

Notice bibliographique

RevueRadiocarbon · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueRadioactivity and Radon Measurements
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNuclear Waste Management Organization
Mots-clésBiosphereEnvironmental scienceRadioecologyRadioactive wasteNuclear decommissioningRadionuclideGroundwaterAtmosphere (unit)Environmental chemistryEarth scienceWaste managementChemistryMeteorologyGeologyEcologyNuclear chemistryNuclear physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Radiocarbon is present in solid radioactive wastes arising from the nuclear power industry, in reactor operating wastes, and in graphite and activated metals that will arise from reactor decommissioning. Its half-life of 5730 yr, among other factors, means that 14C may be released to the biosphere from radioactive waste repositories. These releases may occur as 14C-bearing gases, especially methane, or as aqueous species, and enter the biosphere from below via natural processes or via groundwater pumped from wells. Assessment of radiation doses to humans due to such releases must take account of the major role of carbon in biological processes, requiring specific 14C assessment models to be developed. Therefore, an intercomparison of 5 14C assessment models was organized by the international collaborative forum, BIOPROTA. The intercomparison identified significantly different results for the activity concentrations in the soil, atmosphere, and plant compartments, based upon the different modeling approaches. The major source of uncertainty was related to the identification of conditions under which mixing occurs and isotopic equilibrium is established. Furthermore, while the assumed release area plays a role in determining the calculated atmospheric 14C concentrations, the openness of the plant canopy and the wind profile in and above the canopy are the key drivers. The intercomparison has aided understanding of the processes involved and helped to identify areas where further research is required to address some of the uncertainties.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,062
Score d'incertitude au seuil0,122

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,373
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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