Increasing proportion of female patients with ankylosing spondylitis: a population-based study of trends in the incidence and prevalence of AS
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: With the introduction of MRI in diagnosis and tumour necrosis factor inhibitors for treatment, the field of ankylosing spondylitis (AS) has undergone significant changes. We carried out a population-based study of the trends in incidence and prevalence of AS over the past 15 years. METHODS: This is a retrospective analysis of provincial health administrative databases. Residents of Ontario, Canada aged 15 years or older diagnosed with AS between 1995 and 2010 were included in the study. Crude as well as age-standardised and sex-standardised incidence and prevalence of AS between 1995 and 2010 were calculated. Trends in prevalence and incidence of male and female patients with AS were separately analysed. RESULTS: We identified 24,976 Ontarians with AS. Age/sex-standardised AS prevalence increased from 79/100,000 in 1995 to 213/100,000 in 2010. Men had higher prevalence than women, but the male/female prevalence ratio decreased from 1.70 in 1995 to 1.21 by 2010. A higher proportion of male compared with female patients with AS were diagnosed in the 15-45 age group. Annual incidence rates revealed increasing diagnosis of AS among women after 2003. CONCLUSIONS: The prevalence of AS in Ontario has nearly tripled over the past two decades. The proportion of women with new diagnosis of AS is increasing, a trend that began around the year 2003. A higher proportion of male compared with female patients with AS are diagnosed at an earlier age.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».