Activity in Ventrolateral and Mid-Dorsolateral Prefrontal Cortex during Nonspatial Visual Working Memory Processing: Evidence from Functional Magnetic Resonance Imaging
Notice bibliographique
Résumé
Whole-brain functional magnetic resonance imaging was used to study five healthy human subjects while they performed two nonspatial visual working memory tasks and one control task. In the first memory task, the subjects were required to view a sequence of three pattern stimuli, randomly selected from a familiar set of four stimuli, and then identify which one of three simultaneously presented stimuli was the one that had not been presented in the previous array. In the other task, the subjects were required to observe an identical sequence of three randomly selected pattern stimuli and then to respond by selecting those same stimuli in the order presented. In comparison to a baseline control task, increases in signal intensity were observed, bilaterally, in the mid-dorsolateral frontal cortex and in the right ventrolateral frontal cortex in both memory tasks. When the two tasks were compared directly, however, the first memory task, which had the higher monitoring requirement, yielded significantly greater signal intensity changes in area 9/46 of the right mid-dorsolateral frontal cortex. These results provide further evidence for the precise functional contribution made by the mid-dorsolateral frontal cortex in visual working memory tasks and concur closely with findings in nonhuman primates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».