Human Updating of Visual Motion Direction During Head Rotations
Notice bibliographique
Résumé
Previous studies have demonstrated that human subjects update the location of visual targets for saccades after head and body movements and in the absence of visual feedback. This phenomenon is known as spatial updating. Here we investigated whether a similar mechanism exists for the perception of motion direction. We recorded eye positions in three dimensions and behavioral responses in seven subjects during a motion task in two different conditions: when the subject's head remained stationary and when subjects rotated their heads around an anteroposterior axis (head tilt). We demonstrated that after head-tilt subjects updated the direction of saccades made in the perceived stimulus direction (direction of motion updating), the amount of updating varied across subjects and stimulus directions, the amount of motion direction updating was highly correlated with the amount of spatial updating during a memory-guided saccade task, subjects updated the stimulus direction during a two-alternative forced-choice direction discrimination task in the absence of saccadic eye movements (perceptual updating), perceptual updating was more accurate than motion direction updating involving saccades, and subjects updated motion direction similarly during active and passive head rotation. These results demonstrate the existence of an updating mechanism for the perception of motion direction in the human brain that operates during active and passive head rotations and that resembles the one of spatial updating. Such a mechanism operates during different tasks involving different motor and perceptual skills (saccade and motion direction discrimination) with different degrees of accuracy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».