Alterations in basal glucose metabolism during late pregnancy in the conscious dog
Notice bibliographique
Résumé
We assessed basal glucose metabolism in 16 female nonpregnant (NP) and 16 late-pregnant (P) conscious, 18-h-fasted dogs that had catheters inserted into the hepatic and portal veins and femoral artery approximately 17 days before the experiment. Pregnancy resulted in lower arterial plasma insulin (11 +/- 1 and 4 +/- 1 microU/ml in NP and P, respectively, P < 0.05), but plasma glucose (5.9 +/- 0.1 and 5.6 +/- 0.1 mg/dl in NP and P, respectively) and glucagon (39 +/- 3 and 36 +/- 2 pg/ml in NP and P, respectively) were not different. Net hepatic glucose output was greater in pregnancy (42.1 +/- 3.1 and 56.7 +/- 4.0 micromol. 100 g liver(-1).min(-1) in NP and P, respectively, P < 0.05). Total net hepatic gluconeogenic substrate uptake (lactate, alanine, glycerol, and amino acids), a close estimate of the gluconeogenic rate, was not different between the groups (20.6 +/- 2.8 and 21.2 +/- 1.8 micromol. 100 g liver(-1). min(-1) in NP and P, respectively), indicating that the increment in net hepatic glucose output resulted from an increase in the contribution of glycogenolytically derived glucose. However, total glycogenolysis was not altered in pregnancy. Ketogenesis was enhanced nearly threefold by pregnancy (6.9 +/- 1.2 and 18.2 +/- 3.4 micromol. 100 g liver(-1).min(-1) in NP and P, respectively), despite equivalent net hepatic nonesterified fatty acid uptake. Thus late pregnancy in the dog is not accompanied by changes in the absolute rates of gluconeogenesis or glycogenolysis. Rather, repartitioning of the glucose released from glycogen is responsible for the increase in hepatic glucose production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».