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Enregistrement W2132485013 · doi:10.2514/6.2013-105

Reduction of Aft Fuselage Drag on the C-130 Using Microvanes

2013· article· en· W2132485013 sur OpenAlexaff
Brian Smith, Patrick Yagle, John Hooker

Notice bibliographique

Revue51st AIAA Aerospace Sciences Meeting including the New Horizons Forum and Aerospace Exposition · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueComputational Fluid Dynamics and Aerodynamics
Établissements canadiensLockheed Martin (Canada)
Organismes subventionnairesAir Force Research Laboratory
Mots-clésFuselageDragMarine engineeringSoftware deploymentAerospace engineeringEngineeringDrop testCruiseComputational fluid dynamicsAirplaneDrop (telecommunication)AeronauticsAutomotive engineeringReduction (mathematics)PropulsionMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

‡The aft fuselage of the C-130 is upswept to accommodate the aft cargo ramp. The upswept aft fuselage accounts for as much as 11% of the total vehicle drag at cruise. While concepts to reduce this contribution to the C-130 drag were developed in the past, they interfered with air drop operations and were never integrated into the fleet. Using flow control technology, a relatively simple, structurally benign, microvane concept with minimal air drop impact has been developed. In a collaborative Lockheed Martin, Air Force Research Laboratory program, the microvane concept was matured. Using CFD, the microvane configuration was optimized. Integration and air drop constraints were evaluated and an air drop compliant, retrofittable microvane configuration was identified. Flight testing verified the accuracy of the CFD based drag reduction predictions and confirmed the viability of the design. The flight test configuration saves between 14 and 30 gallons of fuel per hour, resulting in a potential fleet wide savings to the USAF of 2.4 million gallons of fuel per year. With no impact on operational capability and a proven flight test technology readiness level (TRL), this low-risk solution offers benefits of low-cost and rapid deployment to the fleet. The Lockheed Martin (LM) C-130 Hercules tactical military transport incorporates a dual use aft cargo ramp which acts as both a loading ramp and a fairing which closes out the aft fuselage shape. This integrated cargo ramp design is responsible for as much as 11% of the total aircraft drag due to the resulting large aft fuselage upsweep angle. Numerous studies have been performed over the last 40 years to reduce this large drag contribution through the incorporation of relatively large aft fuselage mounted strakes. These strake concepts were developed in the 1970’s – 1980’s through wind tunnel and extensive flight testing. While strakes are effective at reducing aircraft drag, they create integration problems. Results from USAF operational test and evaluations of C-130 aft fuselage strakes in 1981 indicated that “C-130 airdrop capabilities are severely limited with the strakes installed” and that “large container-like loads may require strake removal prior to on or off loading.” 1 They were not incorporated primarily for these reasons. However, current research has indicated that microvanes, devices approximately 10 inches long and 0.5 to 1.2 inches tall arrayed along the breakline of the aft fuselage as shown in Figure 1, can significantly reduce the aft fuselage drag penalty while maintaining compatibility with air drop and loading operations. These devices have been developed using advanced computational fluid dynamics (CFD) methods and their drag reduction performance has been successfully verified with recent flight testing. These tests verified a

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,752
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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