Autofeedback from Ultrasound Images Provides Rapid Improvement in Palpation Skills for Identifying Joint Swelling in Rheumatoid Arthritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Joint swelling, an important factor in the classification criteria and disease activity assessment in rheumatoid arthritis (RA), renders joint palpation a necessary skill for physicians. Ultrasound (US) examination that visualizes soft tissue abnormalities is now used to assess musculoskeletal disease. We assessed the usefulness of US assessments in enhancing physical joint examination skills. METHODS: We examined 1944 joints (bilateral shoulder, elbow, wrist, metacarpophalangeal joints 1-5, and knee joints) in 108 patients with RA during April-July 2011. We first physically examined and confirmed joint swelling; subsequently, the same rheumatologist conducted US examinations and multiple assessors graded the joint swelling. When the 2 results differed, we received autofeedback from the US results to improve the physical examination skills. RESULTS: The sensitivities and specificities of physical examination for US-detected swollen joint, the correlation coefficient (CC) of the swollen joint counts, and the concordance rate in each patient for joint swelling sites and power Doppler (PD)-positive sites with the κ coefficients between the physical and US examinations were compared over time. We found that the sensitivity of physical examination increased by 42 percentage points (pp), while the specificity decreased by 18 pp. The average CC in June-July was greater than that in April-May. The percentage of κ coefficients > 0.8 increased from 8.8% to 17% for joint swelling and from 8.3% to 14% for PD-positive sites. CONCLUSION: Our results suggest that autofeedback from US assessment provides quick improvement in palpation skills for identifying joint swelling in patients with RA.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».